格力GMV6人工智能多联机采用格力大数据平台进行设计,通过分析用户最真实的需求以及机组在实际应用的情况,制定更为符合用户需求的控制方式,以及更能提升机组在实际运行的可靠性控制。
G-AI(人工智能)多联机系统
1、自动识别所在气候区,根据气候特性,提供最佳预控制策略。
2、识别所在的海拔高度,自动调整能力输出。
3、低功耗待机,全国范围内,机组待机率高达76.5%。其中压缩机电加热功耗占比高达70%。
通过对天气温度预测、启动负荷计算、油温品质预测,来实现压缩机电加热带与天气联动加热控制,当室外环境温度升高时,电加热带通电,以防止系统中的冷媒迁移到压缩机中,当室外环境温度降低时,电加热带断电。从而降低压缩机电加热带的待机功耗。
待机休眠技术:通过切断功能模块电源、降低通讯频率,实现低功耗待机。
高效换热自适应
压缩机、室内换热器、室外换热器之间存在最佳的匹配特性。
自动匹配内外机换热器能力,并根据运行情况实时调整。
SRL(Self-Reaction Load)负荷自适应控制,在气候区定位预控制的基础上,再次根据室内侧的温升温降情况,自动调整冷媒换热温度,舒适性和节能性得到进一步优化。
智能轮换控制
根据室内机负荷需求变化,智能轮换模式,既保证了机组的高效运行,又保证了模块之间的寿命均衡。
智慧眼控制,360°全景温度场识别;
温度场识别精度高,实现冷风避人、热风随人;
四面导风百叶可独立控制,实现625种不同角度组合,避免直吹;
搭载智能语音控制模块,远场(5米)语音识别技术,智能状态播报,引领智能交互新体验。
可选配温湿双控功能,避免过度潮湿,提高舒适性。
主成分分析+Map技术的故障预测
传统故障诊断具有很大的局限性,压缩机作为冷媒系统的“心脏”,能否正常工作直接关系机组使用寿命。格力通过大数据手段建立了故障预测模型。对已有的机组运行参数和故障维修数据,持续的统计分析学习,建立机组运行特征与故障的对应关系,进而对故障进行诊断预测。最终目标:实现压缩机零故障率。
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